2023年6月2日至3日，“人工智能技术与应用学术研讨会”在南京师范大学仙林宾馆第一多功能厅成功举办。本次研讨会由江苏省人工智能学会主办，江苏省人工智能教育专业委员会、医学图像处理专业委员会共同承办，旨在为从事人工智能技术与应用的研究者们提供一个开放自由的交流平台，以机器学习、计算机视觉与医学图像处理等新技术与新方法为主题，探讨人工智能领域的热点问题和前沿技术以及在教育和图像处理领域的具体应用。此次研讨会吸引了来自全国各地的专家、青年学者、企业代表等130余人参加。
本次研讨会为期一天半，设有开幕式和学术报告两个环节。在研讨会开幕式上，JSAI人工智能教育专委会主任杨明教授和JSAI医学图像处理专委会秘书长史颖欢副教授分别致辞，他们向各位专家学者和参会人员表示欢迎和感谢，并对人工智能技术在教育和医疗领域的应用和发展进行了展望和期待。他们指出，人工智能技术在教育领域可以帮助学生更好地学习和掌握知识，同时也可以为教师提供更多的教学工具和辅助手段；在医疗领域，人工智能技术可以帮助医生更准确地诊断和治疗疾病，改善医疗服务的质量和效率。开幕式结束，与会者代表合影留念。
在学术报告环节，澳大利亚伍伦贡大学王雷教授、澳大利亚悉尼大学周泸萍副教授、清华大学高跃教授等13名国内外优秀专家分享了人工智能方面的技术与应用。他们的报告内容涉及到医学图像处理、超图计算、多视图、多模态和功能脑网络动态协建等多个领域，为与会者们带来了丰富的学术思想和技术实践。
上午，伍伦贡大学王雷教授在报告中介绍了核矩阵的表示法和稀疏逆协方差表示法，从不同的角度拓宽了协方差矩阵在图像分类中的应用。接着悉尼大学周泸萍副教授从医学图像生成和医学视觉VQA两个方面探讨如何对图像信息和文本信息进行充分的互动来提高模型的性能。然后，在超图计算方面拥有15年研究经验的清华大学高跃教授向大家分享了超图计算的研究背景与优势,重点介绍了超图计算结构建模、结构优化和表示学习。最后，来自中山大学的张俭嘉副教授介绍了基于深度学习的功能脑网络动态协建和分析，其中包括Kernel FBN、Hierarchial FBN和Asynchonous FBN三种脑网络协建方法。
在下午的学术报告环节，首先，北京航空航天大学的李阳教授针对医工结合与科学问题，介绍个体化脑疾病辅助诊断方法与研究进展。其次，上海大学的施俊教授分享了基于特权信息学习的医学影像CAD研究，阐述了人工智能在医学影像应用中的相关工作。然后，南京航空航天大学张道强教授分享智能影像基因组学与疾病诊断应用的研究进展，重点介绍了智能影像分析和基因组学分析。接着南京大学的史颖欢副教授主要介绍三种域泛化模型，并探索了在可泛化、可解释的医疗数据分析中的应用。最后，来自南京邮电大学的刘青山教授基于视觉情感计算的研究背景、研究内容和基本应用，分享在表情分析和姿态估计方面的科研成果。
6月3日上午，国防科技大学刘新旺教授介绍了多视图聚类分析的相关知识，并重点介绍了SimpleMKKM方法以及后续相关工作。中国科学技术大学的陈恩红教授详细介绍了大语言模型的发展背景、原理框架以及在多个领域的应用和未来发展趋势。然后，南京理工大学的杨杨教授围绕多模态学习，介绍基于多模态的相关研究工作，并重点介绍了面向不完备数据的多模态学习与应用。最后，南京大学霍静副教授以AI增强创造力为主题，阐述了风格迁移模型和对抗生成式模型在艺术图像生成方面的应用。
本次研讨会聚焦人工智能技术与应用领域，来自国内外的13位知名专家从理论、应用、算法、比赛和系统等多角度全方位对人工智能技术的介绍为大家开阔了眼界。报告内容涵盖了医学影像、脑疾病临床诊断、域泛化、大模型和视觉情感计算等多个领域，为人工智能技术的发展和应用提供了新的思路和方法。与会者通过学术报告环节的交流和探讨，对人工智能技术在不同领域的应用和发展有了更深入、全面的了解和认识，相信本次研讨会对促进人工智能技术的发展和应用具有重要的推动作用。最后，人工智能教育专委会秘书长南师大杨琬琪副教授再一次向各位专家学者、老师们、学生们的到来表示了感谢，期待未来更多的交流和学术活动，共同推进人工智能技术的进步和发展。至此，本次人工智能技术与应用学术研讨会活动圆满结束。
