2023年12月16日下午，第六届江苏人工智能大会“新一代AI赋能遥感新技术”论坛在南京牛首山希尔顿酒店成功举办。本次论坛由江苏省人工智能学会主办，智能遥感专委会承办，邀请了南京大学张学良副教授、苏州大学康健副教授、江南大学刘建军副教授、江苏科技大学张芮博士和南京理工大学刘嘉副教授五位专家，分享他们在高分辨率遥感图像分割、变化检测、热带气旋强度估计等方向的最新研究进展。
论坛开始时，南京理工大学肖亮教授代表智能遥感专委会致辞，对各位专家学者和参会人员表示了热烈的欢迎。
南京大学张学良副教授在此次会议上作了题为《高分辨率遥感弱监督智能解译》的报告。首先分析了当前智能遥感研究中存在的问题，然后从特征学习、模型结构的设计和弱监督训练等多个角度介绍了团队的研究进展。
苏州大学康健副教授分享了《一种基于高斯分布表示的SAR旋转目标检测知识蒸馏方法》。报告探讨了SAR目标检测的主流方法和关键问题，介绍了目标检测中的知识蒸馏方法，最后重点讲解了一种基于旋转框高斯分布表示的知识蒸馏方法。
江南大学刘建军副教授以《矩阵分解下的无监督高光谱图像融合》为题，介绍了高光谱图像融合的基本问题和常见的解决方法，讲解了传统的高光谱图像变分融合模型，包括基于阶段矩阵分解的变分融合模型，并提出了一种无监督高光谱图像融合方法。
江苏科技大学张芮博士带来《基于深度学习的热带气旋强度估计》。她向听众介绍了热带气旋的相关背景知识和存在的挑战性问题及热带气旋强度估计的相关方法，并深入探讨了几种基于深度学习的热带气旋强度估计的方法，包括基于双分支卷积神经网络的热带气旋强度估计方法和基于时空注意力的热带气旋强度估计方法。
南京理工大学刘嘉副教授的报告《基于分布建模的复杂场景无监督变化检测》，分享了当前变化检测任务中的瓶颈问题，在此基础上，提出分布建模方法，解决了由多源异质及环境干扰和高分辨率多视角等因素造成的问题。
此次“新一代AI赋能遥感新技术”论坛为学术界和工业界提供了一个深入探讨遥感领域新技术的平台。五位专家的报告涵盖了多个前沿方向，展示了AI技术在遥感领域的广泛应用和巨大潜力。本次论坛不仅增进了学术交流，也促进了产学研合作，对推动遥感技术的发展具有重要意义。
