江苏省人工智能学会

　　2025年5月24日，“2025年第一次机器学习MINI学术研讨会”在江苏大学会议中心第一报告厅成功召开。本次研讨会由江苏省人工智能学会主办，江苏省人工智能学会机器学习专业委员会、江苏大学计算机科学与通信工程学院承办，镇江市计算机学会、江苏科技大学协办，旨在为省内机器学习及相关研究领域的学者交流最新研究成果、进行广泛的学术讨论提供便利，以机器学习、生成式模型、语言大模型等领域的新技术、新方法为主题，探讨机器学习领域相关理论与技术的最新研究与发展趋势，共同推动机器学习领域的繁荣和进步。

　　本次研讨会为期一天，江苏省人工智能学会理事长、南京航空航天大学陈松灿教授，中科院自动化所多模态人工智能系统全国重点实验室赫然研究员，江苏省人工智能学会机器学习专委会主任李宇峰教授，以及省内120余位代表参会。

　　本次研讨会设有开幕式、学术报告和海报Spotlight三个环节。江苏大学计算机学院院长毛启容教授主持开幕式，江苏大学副校长任旭东出席会议并致辞，任校长简要介绍了学校发展历史及学科发展基本情况，对学术会议的顺利召开表示祝贺，对特邀专家和参会师生代表的到来表示欢迎和感谢。江苏省人工智能学会理事长陈松灿出席会议，对会议的召开表示祝贺并对江苏大学的承办支持表示衷心感谢。江苏省人工智能学会机器学习专委会主任李宇峰出席会议，对与会报告专家及本地组委会表达衷心感谢。开幕式结束，各位专家与参会代表合影留念。
　　在学术报告环节，上午进行1个主旨报告和3个特邀报告，报告专家包括南京航空航天大学陈松灿教授、南京大学张利军教授、中国科学技术大学刘武教授、中国科学技术大学王翔教授；下午进行1个主旨报告和2个特邀报告，报告专家包括中科院自动化所赫然研究员、中科院杭州医学所裘捷中研究员、上海交通大学邓志杰助理教授。7位省内外优秀专家分享了机器学习前沿技术与最新发展。他们的报告内容涉及到时间序列的表示学习、生成式人工智能、多分布鲁棒优化、数字人技术、大模型知识编辑、长文本注意力机制、高效多模态模型等多个领域，他们在机器学习应用和实践中的经验和见解，为与会者们带来了丰富的学术思想和技术实践。

　　上午，陈松灿教授从较为理想化的规则采样时间序列场景出发，逐步转向更为复杂的不规则采样时间序列场景，深入探讨了在这两类数据集上学习通用表示的深度学习方法。然后，张利军教授介绍了多分布鲁棒优化的研究现状及团队近期在该方向的理论进展。接着，刘武教授介绍了如何借助单个相机实现高效率、高鲁棒性地重建多人拥挤情况下的人体三维模型，精确捕捉人体动作信息。最后，王翔教授介绍了大模型知识编辑及持续学习方面的前沿进展。
　　下午，赫然研究员介绍了生成式人工智能的技术演进脉络，分析其发展过程中引发的安全风险与挑战，并介绍团队在基础模型优化、推理能力提升、高效图像生成等方向的工作。然后，裘捷中研究员介绍了混合块注意力，这是一种能够有效缓解长文本计算开销的新型稀疏注意力架构。最后，邓志杰助理教授介绍了多模态生成模型的高效建模、训推方法，并讨论其在图文交错生成、文生视频、长COT推理等场景的应用。

　　此外，本次学术研讨会还设有海报Spotlight环节，组委会邀请十余位讲者介绍近一年发表于国际顶级会议、期刊的学术论文，每篇论文进行2分钟Spotlight介绍，并安排海报展区，供论文作者和参会人员进一步深入交流。
　　最后，江苏省人工智能学会机器学习专委会副秘书长南京大学赵鹏副教授主持了会议闭幕式，祝贺会议圆满成功。本次会议为我省机器学习领域的学者们创建了广阔的交流平台，为建立一个充满活力和创新的学术社区注入了动力。期待广大学者和专业人士的参与，共同推动机器学习的进步，引领未来的研究和应用路径。