第六届江苏人工智能大会“数据智能与安全”论坛成功举办

由 苏智会 发布于 2024-01-29

        2023年12月15日,由江苏省人工智能学会举办、江苏省人工智能学会数据挖掘与应用专委会承办、南京邮电大学计算机学院、软件学院、网络空间安全学院协办的“数据智能与安全”论坛于南京牛首山希尔顿酒店会议中心召开。来自省内外各高校及企业的150余位教育领域资深学者参加了本次论坛。论坛邀请了国内外七位大咖呈现了精彩学术报告,为参会的老师与学生提供了交流平台。

        论坛开幕式于15日下午13时30分举行,由数据挖掘与应用专委会主任、南京邮电大学计算机学院董振江教授主持,江苏省人工智能学会副理事长、南京邮电大学党委副书记蒋国平教授在开幕式上致辞。蒋国平教授在致辞中强调,数据已经成为促进数字经济和实体经济深度融合、推动经济高质量发展、构筑国际竞争新优势的新动能,数据智能已成为推动市场效率提升、产业发展加速、高科技创新引领的关键力量。为了保障我国数智经济的健康发展,实现数智化未来的宏观目标,数据智能与安全已成为科研界与产业界聚焦的热点问题和前沿问题。

数据智能与安全论坛现场及主持人董振江教授

蒋国平教授开幕式致辞

        中国科学院信息工程研究所二级研究员、副总师,中国科学院特聘研究员、博士生导师、中国科学院“百人计划”学者李凤华教授为本次论坛作了题为《数据要素流通的安全挑战与对策》的报告。报告介绍了数据共享与数据流通的本质差异、数据要素准则,着重从数据要素流通的角度剖析了数据安全和隐私保护的新挑战及对策,阐述了数据要素流通的关键技术与发展趋势及典型解决方案。

李凤华教授进行报告分享

        中国科学技术大学网络空间安全学院教授、博士生导师、北京中科研究院研究员、“万人计划”科技创新领军人才林璟锵教授为本次论坛作了题为《密码工程相关研究》的报告。本报告首先讨论了密码工程的若干研究方向,然后分享了在密码误用检测和PKI证书服务等方面的技术进展,包括用于解决现有证书透明化Monitor安全缺陷的解决方案CTWatcher,用于JWT应用的验证密钥获取缺陷的自动化检测工具JWTKey,以及Windows Curveball漏洞在隐式证书场景的安全分析。

林璟锵教授进行报告分享

        华北电力大学控制与计算机工程学院教授、博士生导师、能源电力大数据研究院院长、国家电网公司—华北电力大学能源互联网学院副院长李建彬教授作了题为《从数据价值属性保护看数据安全》的报告。本报告主要围绕数据价值属性定义、数据信息属性与价值属性之间的关系以及数据价值属性保护的基本框架等内容进行探讨。

李建彬教授进行报告分享

        日本公立函馆未来大学教授、博士生导师姜晓鸿教授为本次论坛作了题为《Passive User Authentication in Industrial Internet of Things》的报告。姜晓鸿教授在报告中简要总结了团队最近在无线网络安全方面的研究工作,然后介绍了团队在工业物联网中Manufacturing Execution Layer, Monitoring and Control Layer, 及Decision and Optimization Layer的相关研究工作。

姜晓鸿教授进行报告分享

        本次论坛的下半场由数据挖掘与应用专委会秘书长、南京邮电大学李云教授主持。软极网络CEO、广州大学网络安全学院教授、北京邮电大学客座教授、博士生导师郑志彬博士作了题为《三权分置为核心的数据要素流通利用探讨》的报告。报告介绍了软极网络基于网络靶场安全平台,聚焦数据、产品开发,提出三权分置为核心的数据使用权分布式交易服务解决方案,以创新应对挑战。

郑志彬教授进行报告分享

        中国电信研究院安全技术研究所所长、教授级高级工程师何国锋所长分享了报告《AI助力数据流动风险检测》。本次报告重点介绍了数据安全存在的风险,传统方案中存在的问题,AI在数据安全风险流动检测中的关键技术,以及中国电信在此方向的实践情况。

何国峰所长进行报告分享

        南京莱克贝尔信息技术有限公司CEO、东南大学网络空间安全学院博士后、CNCERT入库专家、54所客座教授王占丰教授为本次论坛作了题为《从网络空间资产探测到多源情报智能融合》的报告。本报告从网络空间测绘的概念出发,系统的分析了网络空间探测、映射、地图构建与应用所涉及的技术、原理以及研究进展,并指出了如何通过数据智能分析来网络空间情报融合分析,最后介绍了公司及研究团队在相关方向上的研究成果。

王占丰教授进行报告分享

        下午17点30分,论坛进入闭幕式环节。董振江教授宣布本次论坛圆满落下帷幕,希望本次论坛能给社会治理、科学研究、企业服务、媒体传播等领域带来更多、更好的解决方案,让“数据智能”领域朝着更智能、更可靠、更普适、更高效的方向推进和引领。

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