江苏昇腾AI行业行·走进钢铁行业活动圆满举办

由 苏智会 发布于 2024-07-09

        钢铁行业是国民经济的重要支柱,智能制造是支撑钢铁行业高质量发展的有力抓手。为深入贯彻省委、省政府关于“1650”产业强链发展系列部署,7月8日,由江苏省工业和信息化厅指导,江苏省人工智能学会、江苏省工业软件产业链联盟主办,江苏鲲鹏·昇腾生态创新中心、江苏金恒信息科技股份有限公司、南京人工智能计算中心承办的江苏昇腾AI行业行·走进钢铁行业活动圆满举办。

        本次活动旨在促进“人工智能+钢铁行业”深度融合与交流,加速实现高端化、智能化、绿色化和高效化的制造新模式,活动内容包括参观南京钢铁、分享钢铁行业人工智能应用场景和案例、交流行业应用方案及优秀产品等。来自省内40余家科技园区、研究院、高校、人工智能企业的行业专家、供需双方代表、人工智能及钢铁企业负责人走进南京钢铁,共同探索中国钢铁行业的数字化蝶变之路。

        活动前,与会人员观摩调研了南钢智慧运营中心、C2M工厂与金恒研发中心,实地感受了南钢数字化转型第一阶段的各项成果及智慧生产流程。“金恒科技在南钢‘一切业务数字化,一切数字业务化’的战略指引下,正持续推进以人工智能大模型和数据治理为代表的数字化转型第二阶段的各项工作。”江苏金恒信息科技股份有限公司总经理李福存表示,金恒科技作为南钢智慧产业化的旗舰平台,以大数据和人工智能为驱动,将钢铁工艺和模型深度融合,研制的板材轧制力预测模型精度达到98%、高炉料速预测模型精度达到96%、钢印识别AI视觉模型精度达到90%以上。

        钢铁行业具有丰富场景资源和数据资产,亟需破解生产黑箱、降低运营风险和实现生态协同。在“智改数转网联”经验分享环节,江苏金恒信息科技股份有限公司AI博士工作站部长赵贵州以案例分享的形式带来《钢铁行业人工智能应用与工业大模型探索》。他提出,金恒科技围绕运营智慧化、生产智能化两个业务方向的重点产品线,构建了智慧运营、智能装备、智能控制、智能运维数字化转型生态。报告围绕智能感知、生产制造、设备智维、运营管理等AI典型应用领域,针对痛点难点、破解目标及应用成效,分享了复杂环境钢包号识别、多场景物料标识通用识别、转炉炼钢模型等多个典型应用案例。

        人工智能技术已成为钢铁企业实现数字化,推进智能化、构建新质生产力的关键。上海梅山钢铁股份有限公司信息规划经理陈宗仁分享了《钢铁产线AI多场景应用》。他表示,近年来,梅山钢铁以深化新一代信息技术制造业融合发展为主线,围绕“五工厂、两中心、一平台”,构建了梅钢大数据中心节点,打造了“智能酸洗”、“智能热轧”、“智能炼钢”、“智慧原料”和“无人化成品码头”等一批智能制造示范产线,实现了产品质量全流程可视化管控、现场少人化、无人化与质量提升,建设了智慧质量、智慧排程、成本可视化、一贯绩效、智慧物流等创新应用,深化了全业务、全环节、全流程数据贯通和业务协同。

        中天钢铁皓鸣科技信息化项目经理朱荆超分享了《钢铁行业集控中心探索》。近年来,中天钢铁牢牢抓住高质量发展的时代新机遇,围绕“一总部、多基地”的战略布局,形成以常州优特钢为总部、南通绿色精品钢、淮安钢帘线、新加坡大众钢铁为主的多生产基地,实现了铁前全流程智能化升级与扁平化管理。集控中心利用5G、数字孪生等技术,打造了智慧工厂,实现了取样化验集控、计量称重集控、连铸一体化集控、行车集控。同时,引入了废钢智能判级,烧结机端面智能侦测、AI智能监测等技术,利用人工智能赋能多种生产环节。

        AI迭代式跨越发展加快了通用人工智能时代到来,计算系统正加速向AI算力转移,大模型已成为产业快速发展的必然选择。在《昇腾AI助力行业数字化》报告分享中,江苏鲲鹏·昇腾生态创新中心首席技术官姚皓哲表示,昇腾AI坚持硬件开放、软件开源、使能伙伴、发展人才的原则,深入互联网、金融、交通、能源、制造等多种场景,助力AI在行业快速应用,通过科研创新和应用创新,赋能实体经济千行百业智能化转型升级。未来,江苏鲲鹏·昇腾生态创新中心将联合南京人工智能计算中心聚焦人工智能算力、算法及应用等核心赛道领域,为数字经济加速发展提供动力。

        南京人工智能计算中心市场部主管蒋梦围绕公共算力、应用创新孵化、产业聚合发展、科研创新与人才培养四大服务方向介绍了南京人工智能计算中心的基本情况。作为长三角首个基于昇腾AI基础软硬件平台的人工智能计算中心,计算中心对外提供140PFLOPS@FP16规模的AI算力服务,为企事业单位、高校以及科研院所构建了人工智能“一站式”公共技术服务平台,围绕人工智能产业打造产业集群,目前已成为南京市招引人工智能上下游企业的重要平台。

        活动中,一批供需双方企业代表踊跃发言,围绕“AI+钢铁”现场展开供需对接洽谈。数智化的浪潮正推动着制造业向着更加高效、智能和可持续的方向迈进,引导企业健康、有序地实现数字化转型,为经济社会的发展注入新的动力。此后,赋能对接活动也将常态化举办,助力行业提质增效、实现转型升级,加快人工智能赋能新型工业化、培育新质生产力的新进程。

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