今日自然语言处理领域国际顶级会议ACL 2019 论文接收结果终于放榜！
JSAI模式识别专委会委员夏睿和他的团队获得杰出论文奖
论文地址：https://arxiv.org/abs/1906.01267
获奖理由：
提出了一项新的有趣的任务：在文本中通过联合学习来识别情感及原因。提出一个新的有趣的模型：两种不同类型的多任务架构，一种是任务独立的，另一种是交互的。根据相互作用的方向，实现情绪（精确度）或原因（召回）的改善。
论文摘要：情绪原因提取（Emotion cause extraction ，ECE）是一项旨在提取文本中某些情绪背后潜在原因的任务，近年来由于其广泛的应用而受到了很多关注。然而，它有两个缺点：1）情绪必须在ECE原因提取之前进行标注，这极大地限制了它在现实场景中的应用；2）先标注情绪然后提取原因的方式忽略了它们是相互指示的事实。在这项工作中，我们提出了一项新任务：情绪 – 原因对提取（emotion-cause pair extraction ，ECPE）。这个任务旨在提取文本中潜在的情绪-原因对。我们提出了两步法来解决这个新的ECPE任务。首先通过多任务学习单独地进行的情绪提取和原因提取，然后进行情绪-原因配对和过滤。基准情绪-原因语料库的实验结果证明了ECPE任务的可行性以及我们方法的有效性。
作者简介
夏睿，南京理工大学计算机学院教授，江苏省人工智能学会模式识别专业委员会委员。一直从事自然语言处理、机器学习、数据挖掘、人工智能等方面的研究工作，在领域知名学术期刊和会议（IEEE TKDE, ACM TKDD, IEEE TAFFC, IEEE IS, INS, IPM, IJCAI, AAAI, ACL, EMNLP, COLING等）发表论文40余篇，出版学术专著一部。主持国家自然科学基金面上项目、青年基金，江苏省自然科学基金，教育部博士点基金等各类纵向课题和企事业合作项目10余项。2014年入选南京理工大学紫金之星人才计划，2016年获得首届江苏省优青项目资助，2017年入选南京理工大学青年拔尖人才选聘计划，2019年获得江苏省六大人才高峰项目资助。
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国际计算语言学协会（ACL，The Association for Computational Linguistics）成立于1962年，是自然语言处理领域影响力最大、最具活力的国际学术组织之一，自成立之日起就致力于推动计算语言学及自然语言处理相关研究的发展和国际学术交流。覆盖了语言分析，信息抽取，信息检索，自动问答，情感分析和观点挖掘，文摘和文本生成，文本分类和挖掘，面向Web2.0的自然语言处理，机器翻译，口语处理等众多研究方向。研究论文能够被其学术年会录用，意味着研究成果得到了国际学术界的认可。
