如果用一句话来形容周志华教授的职业生涯，那就是“人工智能路上的拓荒牛”。他是一位被人工智能时代铭刻的科学家，也是众多中国学子心中追逐梦想的灯塔。你可能不知道，国际人工智能领域的五大主流国际学会会士名单中，就出现过这位华人的名字；更可能不知道，那本被国内外500多个院系奉为圭臬的《机器学习》教材，正是出自这位探路者之手。在这条冒险与机遇并存的高科技赛道上，周志华如何成为中国人工智能领域的领军人物？有哪些看似意外却深藏必然的轨迹？文章一一为你揭晓。
【第一高潮】
说到人工智能，你可能立刻会想起AlphaGo、自动驾驶和ChatGPT，而作为AI基础理论中重要一环的“机器学习”，却像幕后英雄一样鲜少被提及。这就好像美味的蛋糕，人们关注的是制作过程有多炫酷，但往往忽略了如何挑选优质的面粉。而周志华，恰恰是那个执着于研究“优质面粉”学问的科学家。然而，故事的起点却并不辉煌。上世纪90年代，中国的人工智能学科和“机器学习”领域，可以说是冷门中的冷门，甚至坊间不少声音直言：“人工智能是伪科学，机器学习没前途。”周志华的坚持，再加上对这片领域可行性的执拗研究，注定了他与众不同的发展路径。
【发展过程】
一切从江苏盐城的小城少年开始说起。1973年出生的周志华，在盐城这个经济并不发达的小地方度过了他的童年。尽管当年的他成绩优异，却绝非埋头苦读的“书呆子”，围棋、桥牌、足球，样样精通，甚至在一些职业比赛中差点拿奖。有人半开玩笑地说，孩子若是在班级里总考第一，又万般灵活调皮，十有八九未来有些特别造化。而周志华选择的道路，似乎冥冥之中就注定与众不同。高考时，他以优异的成绩考入南京大学计算机科学与技术系。在现代技术刚刚进入国门的1980年代末，这已经是一个属于“新科技风口”的选择。
而上大学，尤其是读到研究生时，周志华的兴趣悄然发生转变。他被人工智能的概念深深吸引。特别是机器学习中那种“用数学捕捉规律、从数据中预测未来”的神奇模型，让他眼前一亮。然而当时，包括国内在内的多数学者，都对这个领域持怀疑态度。大家更希望AI带来“看得见摸得着”的实用价值，而去琢磨什么“算法模型精度”，总被认为是“象牙塔天书”。周志华的内心却更加坚定了：正因为无人问津，才需要有人钻研，真正让AI能够用得上，而不是理论泡沫。
于是，他埋头文献阅读，几乎将世界上能拿到手的机器学习论文全部研读。在实验室，他反复优化算法，进行数据挖掘研究，哪怕200行代码跑一天，也乐此不疲。许多同学说，人工智能当时就像一间“冷板凳实验室”，没有资金、没有技术热点。但周志华秉持那句话：“板凳冷不冷不重要，只要是值得做的事，总要有人去坚持。”
【第一低潮】
看似平静的南大校园，其实蕴含着巨大的压力。20世纪90年代，全球AI学者都忙于争抢话语权，微软、IBM，还有后来的谷歌等巨头接连出手布局，而中国的人工智能研究像是水中月镜花，徘徊在理论与实践的夹缝间。而周志华恰好就是这群“夹缝中生存”的先行者之一。
毕业后，周志华选择留校任教，他并未留学，更没有广受重用的海归背景。虽是南大计算机系的佼佼者，增设AI课程和研究项目并不容易。人工智能学院？那时候连想都不敢想！整个领域缺少公众信任，也没有学术权威加持，甚至国内一些高层会议席间暗讽：搞机器学习是“无用功”。
这样的舆论压力可想而知。周志华克服了一切可能“知难而退”的诱惑，用行动证明了“冷板凳”的价值。在累积成果和国内外交流中，他逐渐形成了一套属于自己理论体系，多标记数据学习、集成算法等技术，他带领的LAMDA团队相继做出突破。然而，这并非意味着春天来临，反倒让他陷入第二次更激烈的争议漩涡。
【第二高潮】
这场争议的起点，是周志华在国际上做出的突破性成绩。事实上，他不仅做到了继续深耕，更一举拿下国际计算机学会奖（ACM）和IEEE技术贡献奖，一时间证明中国学者是可以争夺AI领域的话语权的。然而，随着“人工智能项目发展短期见效”的热潮，不少人质疑：是不是机器学习在炒空气？而周教授的回答却是意想不到的激流逆转。
当时一次行业大会上，西方学者反复冷嘲数据挖掘能否应用，他干脆拿出自己最新开发的系统，用当场实时演示数据调试功能，摔台数据“智能评估”概念模型指标。这也让台下专家眼前一亮。却在后续几年引燃各国头部企业合作挤入中国“响应”。
【第二低潮】
理智的问题：二三线挤入 “学术金线权限”趋势迎合依旧内松阻滞；国产原创挑战对今竞争未来
