2026年4月25日，“2026年机器学习MINI学术研讨会”在南京溧水成功召开。本次研讨会由江苏省人工智能学会主办，江苏省人工智能学会机器学习专业委员会、东南大学计算机科学与工程学院、软件学院、人工智能学院、中国移动通信集团江苏有限公司南京分公司承办，江苏省人工智能学会女科技工作者委员会协办，旨在为省内机器学习及相关研究领域的学者交流最新研究成果、进行广泛的学术讨论提供便利，以机器学习理论与应用、计算机视觉、图学习、智能体等领域的新技术、新方法为主题，探讨机器学习领域相关理论与技术的最新研究与发展趋势，共同推动机器学习领域的繁荣和进步。
本次研讨会为期一天，江苏省人工智能学会理事长陈松灿教授、江苏省人工智能学会机器学习专委会主任李宇峰教授、会议8位特邀专家讲者，以及省内外120余位代表参会。
本次研讨会设有开幕式、学术报告和海报Spotlight三个环节。东南大学计算科学与工程学院、软件学院、人工智能学院副院长薛晖教授主持开幕式，对学术会议的顺利召开表示祝贺，对特邀专家和参会师生代表的到来表示欢迎和感谢，并简要介绍了学校发展历史及学科发展基本情况。江苏省人工智能学会理事长陈松灿教授出席会议，对会议的召开表示祝贺并对东南大学的承办支持表示衷心感谢。江苏省人工智能学会机器学习专委会主任李宇峰教授出席会议，对与会报告专家及本地组委会表达衷心感谢。开幕式结束，各位专家与参会代表合影留念。
在学术报告环节，上午进行2个主旨报告和2个特邀报告，报告专家包括南京理工大学肖亮、中国人民大学魏哲巍教授、华南理工大学谭明奎教授、南京大学高尉教授；下午进行3个特邀报告和1个赞助报告，报告专家包括华中科技大学刘禹良教授、南京邮电大学汪云云教授、东南大学方鹏飞教授，以及南京移动云智算中心汤咏副主任。
8位专家讲者从理论、模型、应用等多维度分享了机器学习前沿技术与最新发展。他们的报告内容涉及模型与数据驱动的深度学习、图学习新范式、视觉主动感知技术、深度学习理论、文档智能、领域适应与泛化、几何理论与应用等多个领域,他们在机器学习应用和实践中的经验和见解，为与会者们带来了丰富的学术思想和技术实践。同时，研讨会赞助单位南京移动汤咏副主任介绍移动公司的智能服务平台。
上午，肖亮教授从四个科学研究范式演进出发，分别介绍AI建模与数据表征方法、模型与数据驱动新范式与实践。然后，魏哲巍教授介绍图学习领域在大模型与智能体新阶段的研究新范式。接着，谭明奎教授针对传统感知技术在解决复杂动态场景的不足，介绍了开房场景主动感知技术。最后，高尉教授介绍了深度学习的表示差异性与对抗集成多样性的理论研究。
下午，刘禹良教授围绕多源异构文档数据治理与应用，介绍非结构化文档解析技术的最新进展。然后，汪云云教授针对开放类的跨域迁移学习，分别介绍了开集域适应和域泛化等研究。接着，方鹏飞教授从黎曼几何的角度出发，介绍了双曲核方法在计算机视觉中的应用。最后，汤咏主任介绍移动公司在“人工智能+”在算力、模型、平台、数据、应用的行业赋能。
此外，本次学术研讨会还设有海报Spotlight环节，组委会邀请10位讲者介绍近一年发表于国际顶级会议、期刊的学术论文，每篇论文进行2分钟Spotlight介绍，并安排海报展区，供论文作者和参会人员进一步深入交流。
最后，江苏省人工智能学会机器学习专委会副秘书长、南京大学赵鹏副教授主持了会议闭幕式，祝贺会议圆满成功。本次会议为我省机器学习领域的学者们创建了广阔的交流平台，为建设充满活力和创新的学术社区注入了动力。期待广大学者和专业人士的参与，共同推动机器学习的进步，引领未来的研究和应用路径。
