2025年12月27日下午，由江苏省人工智能学会主办、智能遥感专业委员会承办的第八届江苏人工智能大会“大模型·新遥感”研讨会在南京紫金山庄成功举办。本次论坛聚焦人工智能大模型技术在空天遥感、气象预测及三维场景感知等前沿领域的创新与应用，汇聚了国内高校及科研院所的众多专家学者。南京理工大学肖亮教授担任论坛主持。
论坛报告环节，五位专家学者代表各顶尖科研团队分享了最新研究成果，深入探讨了“大模型驱动新遥感”的未来发展路径。
福州大学郑向涛教授代表团队作了题为《遥感影像的感知与解译》的学术报告。报告围绕跨域遥感场景解译技术与高信噪比高光谱成像技术，深入剖析了从人工判读到机器智能解译的演进逻辑，并展示了团队在提升遥感感知解译能力、探索地物高灵敏度探测机理方面的突破性进展。
中国科学院空天信息创新研究院于泓峰研究员代表团队分享了题为《多模态遥感智能基础模型：数据、方法与应用》的报告 。针对对地观测大数据时代的挑战，报告系统阐述了构建高质量样本数据集、结合成像物理优化网络模型及提升解译时效性的关键技术，并重点介绍了遥感基础模型在国民经济多领域的应用效益 。
武汉大学王增茂教授代表团队作了题为《大模型驱动的多模态遥感信息智能处理》的报告 。报告指出遥感大模型具备数据、任务和知识的“三通用”特性，并详细介绍了团队在可见光、多模态及生成式遥感大模型等方面的研究布局，展示了如何利用大模型有效提取遥感通用特征表示的创新思路。
北京航空航天大学邹征夏教授作了题为《三维遥感场景感知与生成研究进展》的报告 。针对三维遥感场景视角稀疏与尺度宏大的难点，他分享了课题组在稀疏视角及大范围3D遥感场景BEV感知、Occupancy感知及高保真渲染生成方面的最新工作，展望了其在低空智能感知领域的应用前景 。
清华大学龙明盛副教授作了题为《人工智能气象大模型》的压轴报告 。他介绍了团队与中国气象局合作研发的“NowcastNet”、“风雷”及“风清”等气象大模型系统，深入探讨了科学规律与人工智能深度融合的“科学智能”范式，展示了AI技术在解决极端天气预报难题上的巨大潜力 。
本次研讨会紧扣国家战略需求与学科前沿，不仅展示了国内空天信息智能处理领域的顶尖水平，也为大模型技术赋能遥感产业提供了重要的理论支撑与实践指引。现场学术氛围浓厚，与会代表围绕多模态数据融合、大模型落地应用等议题进行了深入交流。
