2023年5月27日，“2023年第一次机器学习MINI学术研讨会”在南京航空航天大学计算机学院113报告厅成功召开。本次研讨会由江苏省人工智能学会主办，江苏省人工智能学会机器学习专业委员会、南京航空航天大学计算机学院/人工智能学院/软件学院共同承办，旨在为省内机器学习及相关研究领域的学者交流最新研究成果、进行广泛的学术讨论提供便利，以机器学习、计算机视觉与模式识别等新技术与新方法为主题，探讨机器学习领域的热点问题和前沿技术，加快推进机器学习创新发展与行业赋能。
本次研讨会为期一天，吸引了江苏省人工智能学会理事长、南京航空航天大学陈松灿教授，江苏省人工智能学会机器学习专委会主任李宇峰教授以及省内外近百位代表参会。本次研讨会设有开幕式和学术报告两个环节。在研讨会开幕式上，南京航空航天大学计算机学院副院长黄圣君教授做主持，并向各位专家学者和参会人员表示欢迎和感谢，表示了对机器学习应用和发展的展望和期待。开幕式结束，与会者代表合影留念。
在学术报告环节，南京大学吴建鑫教授、华东师范大学谢源教授、南京航空航天大学黄飞虎教授、江南大学徐天阳副教授、南京师范大学杨琬琪副教授和东南大学魏通副教授等6名省内外优秀专家分享了机器学习方面的技术与发展。他们的报告内容涉及到小样本学习、点云语义分割、流形学习、域适应和长尾机器学习等多个领域，为与会者们带来了丰富的学术思想和技术实践。
上午，南京大学吴建鑫教授在报告中介绍了针对最坏情形的两例优化，从两个角度阐述了机器学习中最坏情形的重要性及优化策略。接着华东师范大学谢源教授从弱监督学习的角度，介绍了如何提升在大规模点云语义分割任务上的性能。最后，南京航空航天大学黄飞虎教授向大家分享了机器学习中的非凸极小极大问题，重点介绍了针对该问题的双层优化策略。
在下午的学术报告环节，首先，江南大学徐天阳副教授针对视频理解与SPD流形学习，介绍基于深度度量学习与局部化的方法与研究进展。然后，南京师范大学杨琬琪副教授分享了小样本域适应问题的相关研究工作。最后，来自东南大学的魏通副教授分享了机器学习中长尾问题的相关工作和科研成果。
本次研讨会聚焦机器学习与模式识别领域，来自省内的6位知名专家从理论、应用和算法等多角度全方位对机器学习前沿学术成果的介绍为大家开阔了眼界。报告内容涵盖了小样本学习、点云语义分割、域适应问题和长尾分布学习等多个领域，为机器学习的发展和应用提供了新的思路和方法。与会者通过学术报告环节的交流和探讨，对机器学习在不同领域的发展有了更深入、全面的了解和认识，相信本次研讨会对促进机器学习的发展和应用具有重要的推动作用。至此，本次机器学习MINI学术研讨会活动圆满结束。
