第六届江苏人工智能大会“大模型时代下的机器学习:启发和挑战”论坛成功召开

由 苏智会 发布于 2024-01-02

        2023年12月16日下午,第六届江苏人工智能大会“大模型时代下的机器学习:启发和挑战”论坛在南京牛首山希尔顿酒店成功召开。本次论坛由江苏省人工智能学会主办,江苏省人工智能学会机器学习专委会承办。

        论坛邀请了四位在机器学习领域活跃的青年学者,分享在机器学习前沿的研究进展和思考,包括中科院自动化所张家俊研究员、南京理工大学人工智能学院李泽超教授、复旦大学计算机科学技术学院陈静静副教授、南京大学智能科学与技术系郭兰哲助理教授。报告内容涉及到多模态学习、标注受限学习、多媒体内容分析、模型查搜复用等多个领域,并探讨大模型及相关技术对当下机器学习的联系和影响,为与会者们带来了丰富的学术盛宴,吸引了江苏省人工智能学会机器学习专委会李宇峰主任、周勇副主任以及省内外近百名代表参会。

论坛开幕式上,江苏人工智能学会机器学习专委会主任、南京大学人工智能学院李宇峰教授致辞,向各位专家学者和参会人员表示欢迎和感谢,表示了对本次研讨会报告内容的期待,并与报告专家及部分领导专家合影留念。

        研讨会期间,中科院自动化所张家俊研究员在报告中介绍了多模态大模型的国际研究前沿及最新探索;南京理工大学李泽超教授在报告中介绍了标注受限场景下如何进行有效的视觉内容分析;复旦大学陈静静副教授介绍了如何提升多媒体内容分析的鲁棒性及可信性;南京大学郭兰哲助理教授分享了模型查搜复用相关工作和科研成果。

        本次论坛专注于机器学习领域,在“大模型时代下的机器学习:启发和挑战”这一主题下,四位专家学者从理论、应用和算法等多个角度进行了深入探讨,为与会听众提供了宝贵的知识洞见,对于推动机器学习的发展和应用将产生积极影响。

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