2024年8月27日，受东集技术股份有限公司委托，学会组织召开了“基于深度学习的工业智能识读引擎”科技成果鉴定会。会议邀请了5位业内资深专家参与鉴定，省人工智能学会副理事长孙权森担任专家组组长。
评审会上，成果完成单位负责人针对成果进行了简要技术说明。本成果采用基于深度学习的全新技术架构，研发了“工业智能识读引擎”关键核心技术，从而突破该领域关键核心技术，主要包括高分辨、大景深、照明自动调节的精密光学系统设计、基于深度学习场景与模型自适应的智能识读算法、面向异构多核嵌入式平台的智能识读算法优化技术。
评价专家组听取了项目成果汇报，审查了相关资料，经过质询、讨论及现场考察，认为该成果在多项技术性能上达到或超过国外主流产品，实现了物联网数据采集终端行业的关键核心技术突破，创新效果显著，具有良好的市场前景。成果整体达到国内领先水平，部分关键指标达到国际先进水平，同意通过科技成果鉴定。
江苏省人工智能学会作为第三方科技成果评价机构，长期联络省内外各产业领域知名专家学者，建立了规范的科技成果评价体系、流程。未来，学会将坚持公平、公正、公开、科学的原则，继续开展科技成果评价工作，促进科技成果的完善提高和转化。
