江苏人工智能大会

　　2026年5月30日，由江苏省人工智能学会主办，江苏省人工智能学会人工智能教育专委会、南京师范大学计算机与电子信息学院/人工智能学院联合承办的“人工智能技术与应用学术研讨会（第五期）暨人工智能教育专业委员会增选委员工作会议”在南京师范大学仙林宾馆第二多功能厅圆满举办。此次研讨会邀请了四位国内人工智能领域专家：哈尔滨工业大学的文杰教授，南京航空航天大学的朱旗教授，南京理工大学的杨杨教授和南京师范大学的杨琬琪副教授，以人工智能技术与应用为主题做学术报告。本次研讨会由南京林业大学辛利柯老师主持。

　　会议第一阶段为人工智能教育专业委员会增选委员专项工作议程。学会领导王洪元教授、专委会杨明主任先后致辞，对参会专家表示欢迎感谢，高度肯定专委会过往工作成效，强调其在汇聚省内高校资源、推进智能教育建设、搭建学术交流平台等方面的重要价值，并鼓励专委会吸纳青年骨干，优化队伍结构，为人工智能教育发展注入新生力量。会议简要回顾专委会发展历程，专委会自 2018 年成立以来，坚守学术交流与智能教育推广宗旨，常态化举办系列学术研讨会，联合多方单位承办学术活动、邀请专家分享成果，有力地促进了省内人工智能教育领域的沟通与协作。大会严格依照章程开展，各位候选人逐一进行自我介绍，汇报研究方向、教研成果及服务专委会的工作设想等。在学会领导王洪元教授的现场指导和监督下，通过现场参会群规范电子投票，全体候选人均高票当选，选举过程程序规范、结果公正。
　　会议第二阶段为学术报告。朱旗教授以“人工智能人才培养模式”为主题作报告，首先指出人工智能已深度赋能社会各领域，国内外高度重视相关技术与产业发展，国家政策明确要求超常规发展智能核心技术领域。朱旗教授分析，当前省内高校全面推进人工智能本科建设，多由计算机学院牵头承办，专业从计算机、自动化学科拆分设立，发展态势给高校AI教学建设带来全新思考与现实挑战。随后他结合南航办学实际，介绍学校在第二轮双一流建设中对智能学科超前布局，借鉴北航成熟办学经验，梳理本校人工智能科研与人才培养的基础优势。同时分享学院复合型人才培养具体做法，复盘办学过程中遇到的实际问题与经验教训。报告立足高校人工智能办学新形势，依托南航实践探索，为同类院校专业布局、课程搭建和复合型创新人才培养提供了宝贵经验与借鉴范式。
　　文杰教授的报告以“部分视图和标签缺失下的不完备多视图弱多标签学习”为题，首先介绍多视图数据在医疗、自动驾驶等领域应用广泛，单一视图信息片面，存在明显认知局限。传统多视图学习依赖数据与标签完备性假设，难以处理现实中视图、标签缺失的实际场景，已是亟待攻克的研究痛点。随后，文杰教授剖析不完备多视图学习核心难题，涵盖视图缺失、标签不全、视图错位等问题，点明传统方法存在固有短板。他分享团队最新研究成果，围绕矩阵分解不完备多视图聚类、多视图一致性信息提取与冗余压缩、可信伪标签生成等关键技术，有效破解表征坍塌、缺失标签推理等难点。报告最后展望了不完备多视图学习发展方向，并指出相关研究可为复杂场景多模态数据理解提供理论支撑，对推动人工智能在开放真实环境落地应用具有重要价值。
　　杨杨教授的报告以“面向学生个性化培养的智能推荐方法研究及应用”为题，首先介绍研究起源于与百度人力资源部的合作项目，旨在为新进员工匹配岗位与个性化课程，后续将技术成果拓展至高校教育领域，构建起学生个性化协同育人框架。报告围绕AI技术构建学生能力画像、实现分层进阶式培养展开，重点分享两项核心研究：基于知识图谱嵌入的课程推荐系统落地百度员工培训，能力感知的个性化岗位推荐方法应用于南理工相关学院。同时，杨杨教授围绕基于学生背景和未来规划的个性化培养介绍了团队在本科生科学研究、AI交叉应用和国内外竞赛等创新培养领域的创新成果，包括高水平学术论文的发表、挑战杯特等奖和多项ICCV及CVPR等人工智能挑战赛冠军等，形成可复用的竞赛通用策略。此外，杨杨教授分享因材施教、动态规划、关注学生心理的教学心得，提出开发AI辅导员、推进AI教育试点的设想，为高校智慧教育与学生个性化成长提供了实践参考。
　　杨琬琪副教授的报告以“LLM 赋能智能教育研究初探：从可靠认知诊断到安全实验教学”为题，首先阐述传统智能教育的核心方向，指出大模型推动智能教育从预测式系统向交互生成式系统转型，明确认知诊断与探究式教学是智能教育的两大核心任务。随后，她分享团队两项核心研究工作：一是基于大模型多智能体构建层次化概念树，打造可靠认知诊断方法，解决传统诊断预测导向、知识点孤立、可靠性不足的问题，实现粗细粒度一体化的精准认知诊断；二是提出物理感知的安全探究式实验教学方法，弥补现有苏格拉底式教学仅关注文本逻辑、实验存在安全隐患的缺陷，通过物理仿真与因果推理实现高危操作精准拦截，基于初中化学实验完成模型验证。最后她提出认知与教学一体化理念，展望教育大模型闭环发展方向，为构建可靠安全的智慧教育体系提供了创新思路。
　　报告结束后，专委会主任杨明教授作总结发言，感谢各位专家和与会者的到来。此次研讨会不仅为师生提供了一个了解人工智能前沿动态的机会，更促进了学术交流与合作。